Mayo 27 a junio 1 y Junio 3 al 7
Objetivo: Afianzar los conocimientos acerca del mínimo común múltiplo y Máximo común divisor, criterios de divisibilidad, descomposición de un número en factores primos.
Trabajo de clase, salidas al tablero en forma individual para reforzar temas como: Descomponer en factores primos, criterios de divisibilidad, mínimo común múltiplo y máximo común divisor.
Hacer talleres de refuerzo en los diferentes temas vistos en el transcurso del segundo período.
TALLER 15 Tema: m.c.m. y M.C.D
Ver video: Mínimo común múltiplo
Ver video: Máximo Común Divisor
1. Hallar el m.c.m descomponiendo en factores primos, en forma simultánea: clic
A) 200 y 300
B) 120 y 40
C) 80 y 60
D) 81 y 27
E) 25 y 75
F) 18 y 32
A) 20 y 40
B) 50 y 100
C) 27 y 81
D) 64 y 24
E) 18 y 60
F) 35 y 49
Estadística
Objetivo: Establecer diferencias e identificar en un contexto una población y una muestra así como reconocer los diferentes tipos de variables en situaciones cotidiana
Qué es la estadística? Ver video
La estadística es una ciencia (un conjunto de técnicas) que se utiliza para manejar un volumen elevado de datos y poder extraer conclusiones.
La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.
Veamos los conceptos de población, muestra, individuo y
carácter.
Población: Conjunto o colección de objetos al que está referido un
estudio estadístico. El vocablo suena a personas pero una población
estadística puede estar constituida por cualquier tipo de elemento, es
decir, una población puede estar constituida por personas pero también
por objetos de cualquier tipo de naturaleza. Por ejemplo, en un estudio
sobre la incidencia de cierta enfermedad en un país, la población sería
todos los habitantes de dicho país. En un estudio sobre la calidad de la
producción de ciertos componentes para ordenadores, la población
serían todos los componentes que se han fabricado.
Individuo: Cada uno de los elementos que forman parte de la población.
En sentido estadístico un individuo al igual que ocurre para el concepto
de población, puede ser algo con existencia real, como una persona, un
automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, una
opinión, un voto o un sentimiento.
Carácter: Cualquier característica o propiedad que pueda ser estudiada
en todos los elementos de la población. Así por ejemplo si consideramos
como elemento a una persona, podemos distinguir en ella multitud de
caracteres como el sexo, la edad, estatura, peso, color de pelo, nivel de
estudios, etc.
Muestra: Cualquier subconjunto de una población. Cuando los
elementos que componen la muestra están elegidos aleatoriamente y
todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos diremos
que se trata de una muestra aleatoria simple. Por norma general, en un
estudio estadístico hay muchos condicionantes de tipo económico, físico,
o de otro tipo que impiden trabajar con todos los elementos de la
población, por tanto, se suele recurrir a muestras representativas de la
población.
Es un subconjunto de la población, y para ser representativa, debe tener
las mismas características de la población. Si se obtiene una muestra
sesgada, su interés y utilidad son más limitados, en función del grado de
sesgos que presente.
Ejemplo de muestra: Supongamos que a un investigador lo contratan para estudiar la cantidad de
personas que, de un millón de habitantes de una ciudad, poseen título de grado
universitario. Para esto, tomará como muestra la situación de 1.000 personas
seleccionadas aleatoriamente entre las diferentes zonas de la ciudad.
A partir de estas 1.000 personas escogidas como muestra, el investigador estimará
un promedio y con base a este llegará a una conclusión final.
Selección de muestra aleatoria:
Individuo : cualquiera de los elementos de la población estadística
Tomado de: http://www.innovacionescyc.net/PW10/wp-content/uploads/2022/02/Guia-estadistica-6%C2%B0-Periodo-1.pdf
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